Меню
Интересные новости
2021-09-17, Как выбрать норковую шубу: полезные рекомендации
2021-09-14, Кофе в рецептах красоты: полезные рекомендации
2021-09-02, Свадьба в венецианском стиле
2021-08-24, Ремонт автомобиля. Лямбда-зонд. Для чего он нужен, как распознать неисправность
2021-08-23, Купить 100 подписчиков на Ютубе с помощью SMM-портала
2021-08-21, Выбираем инструменты для макияжа
Отдых и туризм
2021-09-20, Кто сказал, что скретч-карты должны быть прямоугольными?
2021-09-16, Как выбрать автомобильный аккумулятор?
2021-07-30, Тактическая форма (ДСНС и другие службы) – где купить, как выбрать?
2021-07-07, Как выбрать новый район для проживания?
2021-06-27, Что такое отпуск для похудения и в чем его преимущество?
2021-05-20, Куда поехать на отдых в Черногорию?
Архив поступлений
ПнВтСрЧт ПтнСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   
Статистика сайта
Rambler's Top100
Правовая информация
Пропозиція для територіальних громад      Оптимизация процесса геообработки – создание инструментов-скриптов Python (.py) для ArcGIS
Новий адміністративно-територіальний поділ України для ГІС (kml та shp).      Завантажити безкоштовно (векторні карти України) : межі областей, межі районів, межі об'єднаних територіальних громад (карта ОТГ)

Обучение ПО ERDAS IMAGINE

Занятия проводятся сертифицированным преподавателем, всем слушателям предоставляются учебные пособия на русском языке, а также необходимые для обучения материалы.

Способы обучения ERDAS IMAGINE


1) Дистанционное обучение ERDAS IMAGINE - заказчику высылается курс обучения с практическими заданиями, заказчик самостоятельно изучает, преподаватель отвечает на вопросы заказчика (e-mail, skype,ICQ), после окончания изучения курса осуществляется контроль (при желании заказчика).
2) С выездом к заказчику

Курс обучения ERDAS IMAGINE

 

Курс обучения №1 (русский язык) - Основы работы в ERDAS IMAGINE.


Содержание полного курса обучения ERDAS IMAGINE:
1. Начало работы в пакете ERDAS IMAGINE
1.1. Старт. Особенности пакета
1.1.1. Пользовательские настройки
1.1.2. Организация файлов при помощи каталога изображений
1.1.3. Визуализатор. Основные приемы работы
2. Векторные слои в ERDAS IMAGINE
2.1. Формат ArcCoverage
2.2. Операции с векторными слоями в ERDAS IMAGINE
2.2.1. Копирование векторного слоя
2.2.2. Открытие векторного слоя в Визуализаторе
2.2.3. Работа с атрибутами векторных слоев
2.2.4. Задание критериев выбора
2.2.5. Редактирование векторного слоя
2.2.6. Создание нового векторного покрытия
2.2.7. Создание нового shape-файла
2.2.8. Преобразование растрового слоя в векторный
2.3. Инструмент автоматической векторизации IMAGINE Easytrace
2.3.1. Возможности программы IMAGINE Easytrace
2.3.2. Подготовка шаблонов
2.3.3. Векторизация
2.3.4. Практическое использование инструмента автоматической векторизации IMAGINE Easytrace
3. Цифровые модели местности
3.1. ЦММ с постоянным шагом сетки
3.1.1. Примеры регулярных ЦММ
3.1.2. Редактирование ЦМР
3.1.3. Хранение ЦМР в формате GRID
3.1.4. Универсальные форматы хранения ЦМР
3.2. ЦММ с переменным шагом сетки
3.2.1. Структурные элементы ЦММ
3.2.2. Представление ЦММ в формате TIN
3.3. Анализ местности
3.3.1. Как средствами ERDAS IMAGINE построить профиль местности?
3.4. Использование Визуализатора ERDAS IMAGINE для работы с ЦМР
3.4.1. Изучение структуры ЦМР посредством пакета ERDAS IMAGINE
3.4.2. Создание поверхностей с использованием ASCII-файла
3.4.3. Трехмерное наложение снимка на рельеф местности
3.5. Практическое использование Редактора Рельефа
3.5.1. Основные приемы работы в Редакторе Рельефа
3.5.2. Редактирование цифровой модели местности
3.6. Автоматическое извлечение цифровой модели местности при помощи пакета LPS
3.6.1. Подготовка съемочного блока
3.6.2. Установка опций автоматического извлечения ЦММ
3.6.3. Создание новых регионов
3.6.4. Задание точности автоматического извлечения ЦММ
3.6.5. Задание дополнительных точек
3.6.6. Извлечение и просмотр ЦММ
3.6.7. Открытие созданных файлов в Визуализаторе ERDAS IMAGINE
3.6.8. Создание отчета
4. Геометрические модели изображения
4.1. Определение геометрической модели изображения. Геокодирование и геопривязка
4.2. Геометрическое трансформирование одиночного снимка
4.2.1. Полиномиальные преобразования
4.2.2. Трансформирование
4.2.3. Расчет минимального числа опорных точек при трансформировании с использованием полиномов
4.2.4. Недостатки нелинейного трансформирования
4.2.5. Особенности передискретизации трансформируемого изображения
4.2.6. Оценка среднеквадратической ошибки трансформирования
4.2.7. Контрольные точки
4.3. Разновидности геометрических моделей снимка
4.3.1. World-файл и aux-файл изображения
4.3.2. Как для снимка в ERDAS IMAGINE изменить проекцию, создать world-файл, построить пирамиды изображений?
4.3.3. Совмещение и слияние изображений
4.4. Совмещение двух снимков средствами ERDAS IMAGINE
4.5. Слияние изображений при помощи вэйвлетов
4.6. Геометрическое трансформирование одиночного снимка в ERDAS IMAGINE
4.7. Ортотрансформирование одиночного снимка средствами ERDAS IMAGINE
4.8. Возможности модуля IMAGINE AutoSync
4.9. Практическая работа с модулем IMAGINE AutoSync
4.9.1. Работа с Мастером совмещения изображений модуля IMAGINE AutoSync
4.9.2. Рабочая станция модуля IMAGINE AutoSync
4.10. Кадровая камера
4.10.1. Подготовка файла блока
4.10.2. Ввод опорных и контрольных точек
4.10.3. Выполнение автоматического сбора связующих точек
4.10.4. Выполнение аэротриангуляции
4.10.5. Ортотрансформирование снимков
4.11. Измерение точек в стереорежиме при помощи Менеджера Проектов LPS
4.11.1. Подготовка данных
4.11.2. Измерение точек
4.12. Цифровая камера
4.12.1. Создание нового блока снимков
4.12.2. Ввод элементов внутреннего ориентирования
4.12.3. Просмотр параметров внешнего ориентирования
4.12.4. Автоматический сбор связующих точек
4.12.5. Проверка точности связующих точек
4.12.6. Выполнение аэротриангуляции
4.12.7. Ортотрансформирование снимков
4.13. Сенсор с поперечной разверткой SPOT
4.13.1. Создание нового проекта
4.13.2. Добавление снимков в блок
4.13.3. Задание модели сенсора
4.13.4. Запуск инструмента измерения точек
4.13.5. Сбор опорных точек
4.13.6. Установка функции автоматического (x, y) перемещения
4.13.7. Определение последних двух опорных точек
4.13.8. Определение источника вертикальных данных
4.13.9. Установка атрибутов «тип» (type) и «вариант использования» (usage) для опорных точек
4.13.10. Добавление второго снимка в блок
4.13.11. Определение модели сенсора
4.13.12. Запуск инструмента измерения точек
4.13.13. Сбор опорных точек на втором снимке
4.13.14. Выполнение автоматического сбора связующих точек
4.13.15. Проверка точности связующих точек
4.13.16. Выполнение триангуляции
4.13.17. Ортотрансформирование снимков
5. Сшивка изображений. Инструменты мозаики
5.1. Сшивка двух аэрофотоснимков
5.2. Автоматическое генерирование секущих линий
5.3. Создание мозаики изображений для снимков LANDSAT
5.4. Цветовые преобразования аэрофотоснимков инфракрасного диапазона, включаемых в мозаику изображений
5.5. Изменение контраста изображений при помощи инструмента построения мозаики
5.6. Использование инструмента MosaicPro
6. Основы классификации и распознавания изображений
6.1. Задачи, решаемые в процессе распознавания
6.2. Сущность кластерного анализа
6.2.1. Кластеризация мультиспектральных изображений
6.2.2. Методы формирования кластеров
6.3. Обучение по образцам
6.3.1. Управляемое обучение по образцам
6.3.2. Обучающие выборки и сигнатуры
6.3.3. Создание непараметрических обучающих выборок
6.3.4. Хранение параметров обучающих выборок в файлах. Атрибуты сигнатур
6.3.5. Автономное обучение по образцам
6.3.6. ISODATA – кластеризация
6.3.7. RGB-кластеризация
6.4. Решающие правила классификации
6.4.1. Непараметрические решающие правила
6.4.2. Параметрические решающие правила
6.4.3. Общая схема принятия решения по классификации пикселей
6.4.4. Оценка качества обучающих выборок
6.5. Практическое выполнение классификации в ERDAS IMAGINE
6.5.1. Выполнение автономной классификации
6.5.2. Оценка результатов автономной классификации
6.5.3. Управляемая классификация. Подготовка параметрических обучающих выборок
6.5.4. Создание непараметрических обучающих выборок
6.5.5. Оценка качества обучающих выборок
6.5.6. Выполнение управляемой классификации

ЗАКАЗАТЬ КУРС ОБУЧЕНИЯ ERDAS IMAGINE №1

Поиск по сайту
Меню
НОВОСТИ
2020-10-07, Найдено 24 планеты, пригодные для жизни лучше Земли... Подробнее>>>
2020-06-23, США запустили второй за неделю военный спутник... Подробнее>>>
2020-02-06, "Союз МС-13" с тремя космонавтами МКС осуществил посадку в Казахстане... Подробнее>>>
2018-04-07, 7 базовых курсов в области геоинформационных систем (обучение ГИС)... Подробнее>>>
2018-03-12, ХXІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції у ЖВІ... Подробнее>>>
2018-03-11, VIII международный бизнес-форум «GISTECH-UA 2018»... Подробнее>>>
2018-03-10, Группировка КА ДЗЗ “GaoJing-1” (“SuperView 1”) КНР... Подробнее>>>
2018-02-28, Безкоштовні курси по ГІС "Esri's MOOC program"... Подробнее>>>
2018-02-27, Успішний запуск РН "Союз-2.1а" з 4 КА "Lemur-2"... Подробнее>>>
2018-02-26, Россия запустила КА ДЗЗ “Канопус-В” №3 и №4... Подробнее>>>
2018-02-24, Угруповання КА "GOES"... Подробнее>>>
Все новости
10 новых поступлений
  • «Дистанционное зондирование Земли» Японская ассоциация дистанционного зондирования
  • Орбиты спутников дистанционного зондирования Земли
  • «Просторовий аналіз і моделювання в ГІС»
  • Конспект лекций по ГИС
  • Учебное пособие по курсу геоинформатика
  • Геоінформаційні системи в агросфері
  • Руководство по ГИС-анализу часть 1
  • ГІС в екологічних дослідженнях та природоохоронній справі
  • Геоінформаційні технології в народному господарстві
  • Дистанционное зондирование Земли из космоса – обзор законодательства и правоприменительной практики
  • Реклама на сайте
    Copyright © 2008-2021
    При использовании материала сайта
    индексируемая гиперссылка на http://mapexpert.com.ua/ обязательна