Меню
Интересные новости
2017-11-03, Выбор надувной лодки для отдыха
2017-11-02, Отдых за границей. Авиабилеты в Баку
2017-11-01, Как выбрать кровать
2017-10-31, Рыбалка - любимое увлечение
2017-10-26, Секреты ремонта в небольшой квартире
2017-10-24, Где купить качественные жалюзи?
Отдых и туризм
2017-08-11, Преимущество отдыха в Крыму
2017-07-01, В какой регион Испании ехать отдыхать?
2017-05-15, Самые жуткие места города Львова
2017-05-12, Что такое паломнический туризм?
2017-04-29, Отдых в Черногории с детьми
2017-04-24, Горящие туры
Архив поступлений
ПнВтСрЧт ПтнСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031   
Статистика сайта
Rambler's Top100
Правовая информация
Пропозиція для територіальних громад      Оптимизация процесса геообработки – создание инструментов-скриптов Python (.py) для ArcGIS
Новий адміністративно-територіальний поділ України для ГІС (kml та shp).      Завантажити безкоштовно (векторні карти України) : межі областей, межі районів, межі об'єднаних територіальних громад (карта ОТГ)

Принцип отримання гіперспектральних зображень - Завдання, які вирішуються за допомогою гіперспектральних знімків

Мультиспектральний сенсор формує кілька зображень на «окремій вузькій смузі частот» від видимого до інфрачервоного спектру. Приклад: сенсор з 20 окремими каналами, які покривають видиму область спектра, ближню, короткохвильову, середню і довгохвильову ІЧ-області.
Гіперспектральний сенсор одночасно формує зображення на всіх ділянках спектрального діапазону і отримує спектри всіх пікселів сцени. Для гіперспектральних сенсорів важливо не кількість вимірюваних спектрів, а вузькість і послідовність вимірювань. Приклад: сенсор з 20 каналами, який покриває діапазон 500-700 нм, при цьому ширина каналів 20-10 нм.
Гіперспектральне зображення - це тривимірний масив даних (куб даних), який включає в себе просторову інформацію (2D) про об'єкт, доповнену спектральною інформацією (1D) по кожній просторовій координаті (кожній точці зображення відповідає спектр, отриманий в цій точці).

Гіперспектральне зображення   Гиперспектральный куб

Є три основні методи, які використовуються в гіперспектральних технології обробки зображення:
1) просторове сканування зображення з послідовним захопленням загальних спектральних даних;
2) спектральна сканування зображення, з послідовним захопленням повної просторової інформації;
3) метод "знімка", одночасне захоплення всієї спектральної і просторової інформації - використовується в ДЗЗ.
Третій тип пристроїв для отримання гіперспектральних зображень отримує спектр, використовуючи так звану техніку Фур'є-спектроскопії (FT); в цій техніці застосовуються інтерферограми, які отримані за допомогою скануючого інтерферометра, для визначення спектрального складу світлового потоку, який потрапив в інтерферометр.
Для отримання гіперспектральних зображень використовується спеціальні гіперспектральні камери.

Принцип получения гиперспектральных изображений

Захват изображения в разных спектральных областях без сканирования

Завдання, які вирішуються за допомогою гіперспектральних знімків:
1)      Виявлення об'єкта: виділення об'єкта з безлічі подібних або виявлення об'єктів, розмір яких менше номінального розміру пікселя.
2)      Розпізнавання матеріалів: аналіз даних гіперспектральних знімків для розпізнавання невідомих матеріалів. Складання карт матеріалів із зазначенням географічних зон їх поширення.
3)      Диференціація матеріалів: розрізнення матеріалів з подібними спектральними характеристиками.
4)      Відображення поверхні: відображення особливостей поверхні, нерозпізнаних на інших знімках.

№ п/п
Назва КА (сенсор)
Рік запуску
№ за каталогом
Просторове розрізнення, м
Кількість спектральних каналів
Спектральний діапазон
нм
Ширина смуги огляду, км
1. «Ресурс-П» №1 (ГСА)/РФ 25.06.2013 2013-030 25-30 96 0,4-1,1 25
2. «Ресурс-П» №2
(ГСА) /РФ
26.12.2014 2014-087 25-30 96 0,4-1,1 25
3. «Ресурс-П» №3
(ГСА) /РФ
13.03.2016 2016-016 25-30 96 0,4-1,1 25
4. EO-1 (Hyperion)/США 21.11.2000 2000-075 30 220 0.43 – 2.4 7,7
5. PROBA-1 (CHRIS)/ЕКА 22.10.2001 2001-049 18-36 63 0.415 – 10.5 18

Ресурс-П   EO-1   PROBA-1
«Ресурс-П»                  «EO-1»                                  «PROBA-1»

Поиск по сайту
Меню
НОВОСТИ
2017-02-13, Створення оптико-радарних угруповань супутників дистанційного зондування Землі OptiSAR і UrtheDaily ... Подробнее>>>
2017-02-12, 22-24 лютого 2017 року в м. Харків (Україна) буде проходити ГІС – форум... Подробнее>>>
2017-01-29, Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения... Подробнее>>>
2017-01-28, Компания «Planet Labs» начала продажу космических снимков с КА ДЗЗ «Flock»... Подробнее>>>
2017-01-25, Китай создает коммерческую систему ДЗЗ “GaoJing”... Подробнее>>>
2017-01-23, Компания ESRI выпустила новую версию ПО ArcGIS 10.5... Подробнее>>>
2017-01-22, Бесплатное обучение ПО ArcGIS от специалистов компании ESRI... Подробнее>>>
2016-02-21, БАСЕЙНИ РІЧКИ ВІД 1000 ГРН... Подробнее>>>
2016-01-05, 21 — 22 ноября 2015 года в Москве состоялась II Конференция “Открытые ГИС 2015”... Подробнее>>>
2016-01-03, 30.12.2016 стартовал КА ДЗЗ "Gaofen-4"... Подробнее>>>
2016-01-01, КА ДЗЗ«Ресурс-П» стартовал 30.12.2015... Подробнее>>>
Все новости
10 новых поступлений
  • ArcMap Руководство пользователя
  • Карта Павлограда
  • Першотравенск карта
  • Карта Артемовска
  • Карта Кременчуга
  • Турция
  • Карта Лисичанска
  • Карта Чорткова
  • Карта Кременной
  • Красный Луч карта
  • Реклама на сайте
    Copyright © 2008-2024
    При использовании материала сайта
    индексируемая гиперссылка на http://mapexpert.com.ua/ обязательна