Ортофотоплан - это фотографический план местности на точной геодезической основе, полученный путем аэрофотосъемки или космической съемки.
Для получения ортофотоплана каждое исходное изображение трансформируется таким образом, чтобы убрать искажения, возникающие за счет рельефа и способа получения изображения. К таким искажениям относятся разномасштабность, относительное смещение объектов местности, проективные искажения. Затем ортотрансформований набор изображений сшивается в единую бесшовную мозаику. Ортотрансформирование (ортокорекция) изображения (снимка) - математически четкое преобразование исходного изображения (снимка) в ортогональную проекцию и устранения искажений, полученных рельефом, условиями съемки и типом камеры. Ортотрансформация - это процесс геометрической коррекции изображений, при котором устраняются перспективные искажения, развороты, искажения вызваные искажением объектива и другие. Изображения при этом сводится к плановой проекции, то есть такой, при которой каждая точка местности наблюдается четко вертикально, в надир. Чтобы выполнить такое преобразование необходимо устранить искажения, вызванные рельефом. Итак, для трансформации требуется модель рельефа, нужно знать высоту местности для каждой точки снимка.
КА не может все время снимать в надир, иначе пришлось бы ждать очень много времени, когда он пройдет над заданной точкой. Для устранения этого недостатка сканер "возвращают" и большинство кадров выходят перспективными. Следует заметить, что углы съемки могут достигать 45 градусов, и при такой высоте это приводит к значительным искажениям.
Для проведения ортокоррекции космического снимка необходимо:
Космический снимок в одном из форматов поставки (обычно GeoTIFF).
Данные RPC коэффициентов к снимку.
Информация о рельефе в виде DEM (Digital Elevation Model).
Образцы данных съемки
Модель камеры спутника в виде обобщенных аппроксимирующих функций (рациональных полиномов) можно считать одной из обобщающих моделей, используемых вместо четких моделей уже более десяти лет (Greve и др. 1992). Она выражает отношения между объектом и координатами изображения с помощью коэффициентов многочленов. Эти коэффициенты называются коэффициентами рационального многочлена (RPC - Rational Polynomial Coefficients).
1) ПО “ERDAS”.
Открыть изображение в “ERDAS”. “File” -> “Open” -> “Raster Layer”.
В главной панели инструментов выбираем закладку “Panchromatic” (для панхроматических изображений) или “Multispectral” (для мультиспектральных изображений)
Выбираем закладку “Transform&Ortho” -> “Ortho With Model Selection” -> Выбираем тип КА.
В окне “Model Properties” указываем модель рельєфа – “Elevation File” и “RPC File” -> нажимаем “Apply”. В окне “Resample” указываем имя выходного файла и устанавливаем галочки “Forse Squar Pixels on Reprojection” и “Ignore Zero in Stats”, “Resample Method” –“Bilenie” или “Cubic Convolution” -> “Ok”.